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El fútbol profesional demanda perfiles capaces de convertir datos en decisiones. Esta pieza describe cinco salidas laborales habituales — roles, día a día y contexto — a partir de la trayectoria de exalumnos en clubes y empresas de datos. No es la página del programa formativo; si buscas el temario y la matrícula, ve directamente a la página del máster.
1. Analista de rendimiento (datos propios y rival en partido)
Trabaja con el cuerpo técnico sobre el propio equipo y el rival: patrones, zonas de peligro e informes accionables. En partido puede aportar lecturas en vivo; después, el análisis post-partido alimenta la semana siguiente.
2. Responsable de análisis de datos en fútbol base
En cantera diseña métricas adaptadas a edades formativas, monitoriza evolución y alinea datos con el aprendizaje del jugador a largo plazo.
3. Analista de datos de entrenamiento
Estudia dinámicas en sesiones (tracking, vídeo): conexiones, espacios y automatismos que luego se trasladan al partido.
4. Analista de datos en departamento de scouting
Filtra bases de datos, construye dashboards y apoya fichajes o renovaciones con evidencia cuantitativa alineada al modelo de juego.
5. Analista de datos / IA en empresas proveedoras
Entrena y valida modelos que generan eventos y métricas para clubes: etiquetado, calidad del dato y conocimiento del juego junto a ingeniería.
Un sector en crecimiento
Estos roles comparten un denominador: transformar datos en decisiones. Si te interesa formarte para optar a ellos, el detalle del programa y el acceso a la bolsa de empleo están en la página de venta del máster.
Formación práctica
Si quieres aplicar estas métricas en un club, el máster te lleva del concepto al flujo de trabajo real.